Die Angst, sich nicht mehr auf die eigenen Augen verlassen zu können, geistert beim Thema Deepfakes herum. Apps und frei zugängliche Online-Plattformen machen das Erstellen kinderleicht. Eine Kennzeichnungspflicht gibt es nicht. Das erschwert natürlich das Entlarven. Diese Folge widmet sich typischer Erkennungsmerkmale von KI generierten Bildern, Videos und Audios. Was genau heißt es, auf Objektpermanenz und Tonalität zu achten? Warum ist auf das Auge weiterhin Verlass? Weshalb sind KI-Detektoren eher unzuverlässig? Jana Heigl vom Faktencheck-Format Faktenfuchs, Johanna Steele von der Neuen Presse und Anatol Maier vom Startup Neuraforge AI geben Input.

CREDITS: Musik „Digga Fake Theme Song" von Alexey Potiy | Sounddesign und Remix Intro von Martin Sun | Foto von Alexander Bley | Grafik Victoria Graul und MMA | Soundeffekte Small Crowd Applause von Yannick Lemieux auf SoundBible Attribution 3.0; Funny Kid Giggle und Ta Da und Left Hook alle von Mike Koenig auf SoundBible Attribution 3.0; Woosh von Mark DiAngelo auf SoundBible Attribution 3.0;

Digga Fake – der Podcast über Fake News & Fact-Checking (Hannover-Edition) ist eine Produktion von © Victoria Graul in Kooperation mit Neue Presse

WEBSITE: https://diggafake.de

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Musik von Alexey Potiy → Website Gruppa Karl-Marx-Stadt ** Musik von Martin Sun** → Empsylo auf Spotify

Ausschnitt aus Youtube-Video „‘Joe Biden’ tells New Hampshire Dems not to vote in primary in deepfake controversy“ vom Kanal New York Post vom 22. Januar 2024, abrufbar unter https://www.youtube.com/watch?v=prFjFLPOaQQ

Ausschnitt aus TikTok-Video „Wie Merkel aus dem Ruhestand zurückkommt“ vom Kanal schlantologie, abrufbar unter https://www.tiktok.com/@schlantologie/video/7369157319784992032

Ausschnitt aus Youtube-Video „Arnold Schwarzenegger wants to Dance With Somebody“ vom Kanal brianmonarchcomedy, abrufbar unter https://www.youtube.com/shorts/iACH0eEjH9o